Online-Training: Data Analyst mit Fokus Python

Kursdetails

In dem Data Analyst Training von StackFuel lernen Teilnehmende, wie sie Daten effizient in ihren Arbeitsalltag integrieren und dadurch einen Mehrwert für sich erzielen können.

Die fortschreitende Digitalisierung führt dazu, dass Daten als entscheidender Faktor für die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen erkannt werden. Viele Unternehmen fragen sich wie sie diese Daten sichern und auswerten sollen. Deshalb steigt die Nachfrage nach spezialisierten Mitarbeitenden, die Daten effektiv aufbereiten und analysieren.

Der Data Analyst nimmt im Kontext der Digitalisierung eine zentrale Rolle ein und ist in der heutigen business Welt unverzichtbar geworden. Er ist das Bindeglied zwischen den Fachabteilungen und den Führungskräften, um Daten zu aggregieren und für datengetrieben Entscheidungsvorlagen aufzubereiten. Die Weiterbildung zum Data Analyst –  Python befähigt Teilnehmende dazu, Daten selbständig zu reinigen, aufzubereiten, zu visualisieren und unternehmensrelevante Vorhersagen zu tätigen. Teilnehmende erlangen darüber hinaus gefragte Fähigkeiten in der Programmiersprache Python und der Statistik, um sich nach erfolgreichem Abschluss des Trainings für die Rolle als Data Analyst oder eine andere analytische Rolle zu qualifizieren.

Im Training verwenden Sie hierzu die Programmiersprache Python, deren Grundlagen Sie ebenfalls lernen. Dadurch erweitern Sie Ihr Wissen in mehreren Gebieten.

Inhalte

Modul 1: Python Grundlagen

• Python-Basiswissen im Kontext von Datenanalysen lernen
• Programmierwissen in datenbasierten Business-Szenarien vertiefen
• Programme für automatisierte data analytics entwickeln

Modul 2: Datenanalysen mit Python

• Daten mit dem Python-Modul Pandas einlesen und verarbeiten
• Externe Datenquellen in die Analyse einbeziehen
• Grundlagen der Statistik auf Unternehmensdaten anwenden
• Datenvisualisierungen mit Pandas, Matplotlib und anderen Python-Modulen
• Erstellen einer Datenpipeline für verschiedene Industriedaten
• Zunehmend komplexe Analyseprogramme schreiben
• Mit diesem Wissen und einem Industriedatenset eigenständige Datenanalysen durchführen