Online-Training: Data Scientist mit Fokus Python

Kursinhalte

Inhalte

Modul 1: Machine Learning Basics

• Modelle des überwachten und unüberwachten Lernens mit sklearn anwenden
• Datenpipelines aufbauen und Performance-Metriken analysieren, um die genutzten Modelle zu optimieren

Modul 2: Supervised Learning

• Algorithmen des überwachten Lernens wie Entscheidungsbäume und Random Forests und Support Vector Machines vertiefend anwenden
• Einblicke in Deep Learning und Anwenden künstlicher neuronaler Netze mit Keras
• Grundlagen des Natural Language Processing (NLP) anwenden, um Textdaten zu analysieren

Modul 3: Advanced Topics in Data Science

• Modellagnostische Methoden zur Interpretation von Modellen kennenlernen
• Big-Data-Verfahren mit PySpark kennenlernen
• Eigenständige Data-Science Projekte mit realen Datensätzen umsetzen