Online-Training: Data Analyst mit Fokus Python
Die zunehmende Digitalisierung führt dazu, dass der Bedarf an Fachkräften im Bereich Data Analytics und Data Science in den vergangenen Jahren stark angestiegen ist. Die Kompetenz, professionell mit Daten arbeiten zu können, wird zu einer immer wichtigeren Fähigkeit. In dem Data Analyst Training von StackFuel lernen Teilnehmende, wie sie Daten effizient in ihren Arbeitsalltag integrieren und dadurch einen Mehrwert für sich erzielen können.
Inhalte
Modul 1: Python-Grundlagen
- Python-Basiswissen im Kontext von Datenanalysen erlernen
- Programmierwissen in datenbasierten Business-Szenarien vertiefen
- Programme für automatisierte Datenanalyen entwickeln
Modul 2: Datenanalysen mit Python
- Daten mit dem Python-Modul Pandas einlesen und verarbeiten
- Externe Datenquellen in die Analyse einbeziehen
- Grundlagen der Statistik auf Unternehmensdaten anwenden
- Datenvisualisierungen mit Pandas, Matplotlib und anderen Python-Modulen
- Umsetzen einer Datenpipeline für verschiedene Industriedaten
- Zunehmend komplexe Analyseprogramme schreiben
- Mit einem Industriedatenset eigenständige Datenanalysen durchführen
Voraussetzungen:
Für die Data Analyst Weiterbildung werden keine Programmierkenntnisse vorausgesetzt. Diese werden im ersten Modul gemeinsam erarbeitet. Teilnehmende sollten jedoch eine Routine im täglichen Gebrauch mit Computern und gängigen Software-Applikationen aufweisen.
Lernziele
Teilnehmende erlernen Kompetenzen, komplexe Datenanalysen durchzuführen und Datenquellen (Datenbanken & APIs, Web Crawling) zusammenzuführen. Darüber hinaus soll ein Verständnis über die Arbeitsschritte innerhalb einer komplexen Datenanalyse sowie Best Practices in der Umsetzung von Datenanalysen übermittelt werden.