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Einführung in Machine Learning - BASIC

Möglichkeiten im Thema "Machine Learning" erscheinen endlos. Doch was steckt wirklich dahinter? Verbirgt sich hinter den Schlagworten wirklich immer das, was man vermutet? Welche Methoden und Herangehensweisen gibt es, die ich in meinem Betrieb sinnvoll einsetzten kann?

Inhalte

Dieser Kurs gibt einen breiten Überblick über die Felder Machine Learning und Artificial Intelligence.

Themenschwerpunkte werden sein

  • Begriffsdefinitionen und Abgrenzung der wichtigsten Begriffe rund um die Felder Data Science, Machine Learning und Artificial Intelligence
  • Aufzeigen der Potentiale und Möglichkeiten
  • Risiken und Limitierungen im Bereich des Machine Learnings
  • Vorstellung der wichtigsten Methoden des Supervised Learnings (Neuronale Netze, Gradient Boosting, Support Vektor Machines), Unsupervised Learnings und Reinforcement Learnings

Lernziele

  • Sie sind in der Lage die wichtigsten Fachbegriffe rund um Data Science und Machine Learning zu entziffern und einzuordnen.
  • Sie erhalten einen Überblick über die gängigsten Methoden und kennen deren Vor- und Nachteile -  auch ohne Programmier- und Mathekenntnisse.
  • Sie sind in der Lage abzuschätzen, ob sich ein Data Science oder Machine Learning Projekt bei Ihnen in der Firma lohnen könnte.
  • Mit diesem Kurs legen Sie die Voraussetzungen für eine Spezialisierung in den Feldern Machine Learning und Artificial Intelligence.

Preise, Termine und Veranstaltungsorte

  • Online
    05.10.2021

    Bestellnummer: ZS-22142-21-01

    Beginn: 05.10.2021 - 08:30 Uhr

    Ende: 26.10.2021 - 12:00 Uhr

    Veranstaltungsort: Online-Seminar
    Online

    Trainer*in: Anerkannte Expert*innen

    Ansprechpartner: Ralf Kunz
    0821 56756-13
    E-Mail schreiben

    4 Sitzungen zu je 4 Unterrichtseinheiten (12 Zeitstunden):
    05.10. von 13:00-17:30 Uhr
    12.10. von 13:00-17:30 Uhr
    19.10. von 13:00-17:30 Uhr
    26.10. von 13:00-17:30 Uhr